Rafael G. Costa

Sobre mim

Profissional com 11 anos de experiência como vendedor, atuando com liderança, treinamento de equipe, relacionamento com clientes e acompanhamento de indicadores para atingimento de metas. Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e cursando MBA em Big Data, desenvolvo projetos práticos utilizando Power BI, Python, SQL, Excel e ETL, aplicando técnicas de análise e visualização de dados. Unindo visão de negócio com domínio técnico para gerar insights acionáveis, otimizar processos e apoiar decisões. Busco minha transição de carreira para Analista de Dados e aplicar meus conhecimentos e evoluir profissionalmente.

Contatos

Nome: Rafael Gomes Costa

Título: Analista de Dados

Email: Rafael67costa@gmail.com

Telefone: (19) 98751-7853

Currículo

Experiências e principais resultados gerados na minha carreira.

Objetivo

Rafael G. Costa

Busco minha primeira oportunidade como Análise de Dados/Análise de BI para aplicar conhecimentos em Estatística, Tecnicas de Análise, SQL e Python, contribuindo com insights que apoiem a tomada de decisões estratégicas.

Formação

MBA em Big Data e Inteligência Competitiva

2025 - 2026

Descomplica Faculdade Digital, EAD

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2023 - 2025

Descomplica Faculdade Digital, EAD

Tecnologias

As principais ferramentas e técnicas que tenho experiência e me sinto confortável na utilização em diferentes contextos de negócio.

Ferramentas
Excel/ Google Sheets 80%
Power BI/ Looker Studio 80%
Power Query 100%
Tabela Dinâmica 100%
Habilidades
Resolução de problemas com dados 80%
Visualização e interpretação de dados 100%
Manipulação e consulta de dados (SQL) 60%
Tecnicas de Análise 70%
Pensamento critico e visão de negocio 80%
Programaçao em Python 60%

Experiência

Analista de Dados

Março/2026 - Presente

Projeto da Empresa Júnior CDS

  • Atuando como Analista de Dados voluntário no projeto Tech do Bem da Empresa Júnior CDS, desenvolvendo soluções de dados para a ONG Gotas de Flor com Amor.
  • Desenvolvendo dashboard de desempenho de atividades no Looker Studio para monitoramento de KPIs sociais.
  • Estruturando e organizando dados no Google Sheets como fonte para as visualizações do dashboard.
  • Colaborando em equipe multidisciplinar com divisão de visões estratégicas por analista.
  • Ferramentas: Looker Studio, Google Sheets

Vendedor

Setembro/2022 - Presente

Oficina Reserva - Setor: Varejo de moda masculina

  • Análise de histórico dos clientes no CRM utilizando Excel para identificar padrões de comportamento e aumentar a taxa de conversão
  • Acompanhamento de KPIs de vendas digitais (conversão, ticket médio, PA), resultando em TOP 1 da rede por 5x.
  • Atendimento consultivo premium com foco em experiência do cliente e fidelização.

Vendedor

Setembro 2021 - Setembro 2022

CNS Calçados - Setor: Varejo de moda masculina

  • Acompanhamento diário de indicadores de performance (taxa de conversão, ticket médio, volume de vendas) para atingimento de metas.
  • Análise de objeções e necessidades dos clientes para otimização do processo comercial e aumento de conversão.
  • Gerenciamento e atualização de base de clientes no CRM para ações de relacionamento.

Vendedor Responsável

Outubro/2017 - Março/2021

TNG - Setor: Varejo de moda masculina

  • Liderança e treinamento de equipe com alinhamento diário sobre indicadores de performance e metas.
  • Monitoramento de KPIs e taxa de crescimento para implementação de ações corretivas rápidas.
  • Gestão de relacionamento com clientes via CRM e análise de dados para retenção.

Portfolio de Projetos

Demonstração de soluções de problemas de negócio com as ferramentas e técnicas que domino

  • Todos
  • Análise & Visualização
  • Automação
  • Inteligência Artificial
  • Banco de Dados

Análise de Campanha de Marketing

Analisar o desempenho de uma campanha de marketing para identificar o perfil do consumidor, pontos fortes, fracos e otimizar as próximas campanhas

Ferramentas: Power BI, Power Query

Análise de vendas FlyTech Aeronautica

Análise de vendas de Aeronaves para acompanhar o desempenho e análise de churn de clientes para encontrar padrões e pontos de melhorias

Ferramentas: Power BI, Power Query

Análise de Locação de Quartos Airbnb

Analise do Histórico de dados do Airbnb para avaliar a viabilidade expanção da empresa para o setor de locação de quartos

Ferramentas: Power BI, Power Query

Análise de Vendas Rede de Cafeteria

Análise de dados de uma cafeteria para entender como esta a saúde financeira do negócio e propor insights estratégicos para alavancar o faturamento e encontrar pontos de melhoria

Ferramentas: Googles Sheets, XLMiner Analysis ToolPak

Análise de Pedidos Curry Company

Desenvolvimento de um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida hospedado em um ambiente Cloud

Ferramentas: Python, JupterLab, Streamlit

Análise Crescimento Fome Zero

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para avaliar as principais métricas de uma empresa de marketplace de Gastronomia que atua no mundo todo.

Ferramentas: Python, JupterLab, Streamlit

Análise SuperStore

Análise de Dados de uma rede de e-commerce para identificar pontos de melhorias em 3 frentes: Retenção de clientes(Cohort), Segmentação de clientes(RFM) e Desempenho de (produto e Região)

Ferramentas: Excel, Power Query, Tabela Dinâmica

Estruturação de Banco de Dados Relacional para Análise de Vendas

Criação de um Banco de Dados Relacional de Vendas para ajudar a empresa organizar os dados de forma clara e com confiabilidade para realizar futuras consultas e extração para Dashboards

Ferramentas: PostgreSQL, DBeaver

Analise RFM para Otimização de Marketing

Análise de uma empresa de E-commerce para entender o comportamento do cliente, utilizando a metodologia RFM para classificar em grupos estratégicos, quais clientes são mais valiosos e quais têm maior probabilidade de "churn".

Ferramentas: Python, Google Colab, Google Sheets, Looker Studio

Análise de Performance de Produtos e Categorias no Varejo

Dashboard no Power BI com 3 páginas analisando faturamento, margem e sazonalidade de +100 mil pedidos do e-commerce brasileiro (Olist).

Ferramentas: Power BI, Power Query, DAX e Star Schema